Propuesta de mejora del índice agregado de impacto. Aplicación a la valoración de sexenios de investigación

The advisory committee of the area of Economic and Management Sciences of the CNEAI values the journals that appear in the JCR on the basis of an aggregate index of impact that multiplies the Impact Factor by the Cited Half Life or Median of the citation age data of each journal. In the database JCR the cites older than 10 years are aggregated, therefore when these cites constitute more than 50% of the total we cannot calculate the median. The committee takes in these cases 9.9 as value for the median. We propose to obtain an estimation of it fitting previously a Weibull model in the presence of censored data. As a consequence, it is possible to value the journals with a very slow ageing more precisely.El comité asesor del área de Ciencias Económicas y Empresariales de la CNEAI valora las revistas que aparecen en el JCR en base a un índice de impacto agregado, que multiplica el Factor de Impacto por el «Cited Half Life» o Mediana de la antigüedad de las citas recibidas por cada revista. En la base de datos JCR las citas de antigüedad superior a 10 años aparecen agregadas, por lo tanto, cuando estas citas constituyen más del 50% del total no podemos calcular la mediana. El comité toma, en estos casos, 9,9 como valor de la mediana. Nosotros proponemos obtener una estimación de la misma previo ajuste de un modelo Weibull en presencia de datos censurados; como consecuencia, es posible valorar con mayor precisión aquellas revistas cuyo proceso de envejecimiento es muy lento

La mejora de las predicciones con la inclusión de una variable agregada : aplicación de las tasas de variación del PIB de una muestra de economías europeas

El presente trabajo ilustra empíricamente cómo se pueden mejorar las predicciones de las tasas de variación, TV, del output real, PIB, de una muestra de países europeos. Esta mejora ha sido posible gracias al acceso a una base de datos de la Universidad de Groningen, que nos ha permitido calcular las tasas de variación del total de output de los países considerados. Cuando incluimos la tasa de variación total en los modelos AR(3), modelo autorregresivo con tres retardos de la tasa de variación del output de cada país, hemos observado una mejora substancial en las predicciones anuales de de las tasas de variación del output real de cada país. ____________________________________________The present work empirically illustrates how the forecast of the annual output growth rates (GR) (where the output is the real gross domestic product (GDP)), from a sample of European countries could be improved. This improvement has been possible by means of using a database that has let us to calculate the aggregated GR of the GDP of the countries sample.When we include the common GR in the AR(3) model of each country’s data, we have observed a substantially improving of one-step-ahead forecasts of GR, due to this common variable

Comparing bayesian and corrected least-squares estimators in frontier production models

In the econometric approach to deterministic frontier production mod- els, the use of maximum likelihood estimation has major problems, because the model violates the usual regularity conditions that allow to establish the desirable asymptotic properties of the estimators. To avoid this diculty, we may use other approachs. One of the methods most widely used is the corrected least-squares estimator. Alternatively, we can perform the Bayesian estimation using Gibbs sampling. In this paper, we make a comparative study of both approachs using simulation methods. We will conclude that the bayesian estimator has better properties in terms of bias and mean squared error, especially for the intercept term; this fact can result very important to estimate the individual eciencies, which is one of the main objectives of these models

A note about the chaotic behavior of the Wald Interval for a binomial proportion

It is well known that the coverage probability of the standard Wald confidence interval to estimate a binomial proportion has a very erratic behavior as a function of the parameters n (sample size) and p (probability of success) . Till now it has been thought that this behavior was “basically unpredictable”. Nevertheless, the analysis of this behavior allows to obtain a formula that provides, for a fixed p, all the sample sizes in which the coverage probability decreases sharply from n-1 to n

Dificultades del estimador máximo verosímil en el modelo de producción half-normal con frontera estocástica

El uso del método de máxima verosimilitud para estimar modelos de producción Half-Normal con frontera estocástica, conlleva algunas dificultades prácticas que tal vez no han sido suficientemente enfatizadas. En consecuencia, los resultados obtenidos por los métodos numéricos implementados en el software desarrollado en este área, se deberían tomar con cautela. Además, tales problemas pueden aparecer en una proporción importante de muestras, por lo que no es extraño encontrarse con ellos al usar este tipo de modelos.Using the method of maximum likelihood in order to estimate Half-Normal stochastic frontier productions models entails several practical difficulties that perhaps have not been emphasised enough. As a consequence, the results obtained from the numerical methods implemented in the developed software in this subject, should be taken with caution. Moreover, such problems can appear in an important proportion of samples, and then it is not surprising to come across them when using this kind of models

El efecto de factores económicos y culturales en la actividad emprendedora: un enfoque a través de modelos de producción con frontera

The objective of this paper is to analyse how the economic conditions and the cultural values of a country influence its level of entrepreneurial activity. To this end, panel data is utilised. An innovative approach is applied, which adapts itself to the fact that the cultural values remain fairly stable over time, while the economic conditions are changeable. Specifically, a stochastic frontier production model is set in which the changeable economic conditions determine the frontier (maximum) for the entrepreneurship rate of a country, while the stable prevailing cultural values explain the level of efficiencyinefficiency. Specifically, embeddedness is the cultural value that has the strongest relationship with the level of efficiencyEl objetivo del trabajo es analizar cómo influyen las condiciones económicas y los valores culturales de un país en su actividad emprendedora, utilizando un panel de datos. Se aplica un enfoque novedoso, que se adapta al hecho de que los factores culturales son bastante estables en el tiempo, mientras que las condiciones económicas son cambiantes. Concretamente, se plantea un modelo de producción con frontera, en el que las condiciones económicas (cambiantes) determinan la frontera máxima para la tasa de emprendimiento de un país, mientras que los valores culturales predominantes (estables) explican el nivel de eficiencia-ineficiencia. En concreto, el arraigo es el valor cultural que presenta la relación más fuerte con el nivel de eficienci

Análisis de eficiencia productiva de revistas de economía cuantitativa a través del análisis de fronteraestocástica utilizando datos de pane

The main goal of a scientific journal is to diffuse new knowledge. The number of citations received by a journal can be considered as a measure of this objective and, in turn, as a measure of productivity in relation to the production process in which the journals are involved. In order to assess this production process, in this paper econometric models using data panel are employed to obtain measures of efficiency for those journals belonging simultaneously to the areas of ¿economics¿ and ¿social science, mathematical methods¿ in the Web of Science database. This efficiency is measured in terms of the distance between the actual production of the journals and their estimated maximum achievable number of citations based on their available resourcesEl principal objetivo de una revista científica es difundir nuevo conocimiento. El número de citas recibidas por una revista se puede considerar como una medida de este objetivo y, a su vez, como una medida de productividad en relación al proceso de producción en el que las revistas están involucradas. Para evaluar este proceso de producción, en este artículo se emplean modelos econométricos que usan datos de panel para obtener medidas de eficiencia para aquellas revistas que pertenecen simultáneamente a las áreas ¿economics¿ y ¿social science, mathematical methods¿ en la base de datos Web of Science. Esta eficiencia se mide en términos de la distancia entre la producción real de las revistas y su número de citas máximo alcanzable estimado en base a sus recursos disponibles.Universidad Pablo de Olavid

El efecto de la distribución a priori en modelos con frontera estocástica. Comparación con máxima verosimilitud

En este trabajo se analizan y comparan las propiedades de los estimadores máximo verosímil y bayesiano en el modelo de producción con frontera estocástica a través de un estudio de tipo Monte Carlo. En el caso bayesiano, se presta especial atención al efecto que tiene la elección del hiperparámetro que determina la eficiencia mediana de la distribución a priori. Los resultados muestran un mejor comportamiento de la estimación bayesiana, salvo en el caso poco probable de que se asigne un hiperparámetro muy alejado del valor real de la población.In this paper, the maximum likelihood and the Bayesian methodologies are analysed and compared through a Monte Carlo study in the setting of half–normal stochastic frontier production models. In the Bayesian case, special emphasis is placed on the effect that the choice of the hyperparameter that determines the prior median efficiency has on the estimations. The results show a better behaviour of the Bayesian estimation, except in the unlikely case in which researchers assign a value to the aforementioned hyperparameter which greatly differs from its actual value

Bullfighting extreme scenarios in efficient hyper-scale cluster computing

Data centres are quickly evolving to support new demands for Cloud-Computing services. Extreme workload peaks represent a challenge for the maintenance of the performance and service level agreements, even more when operation costs need to be minimised. In this paper, we first present an extensive analysis of the impact of extreme workloads in large-scale realistic Cloud-Computing data centres, including a comparison between the most relevant centralised resource managing models. Moreover, we extend our previous works by proposing a new energy-efficiency policy called Bullfighter which is able to keep performance key performance indicators while reducing energy consumption in extreme scenarios. This policy employs queue-theory distributions to foresee workload demands and adapt automatically to workload fluc tuations even in extreme environments, while avoiding the fine-tuning required for other energy policies. Finally, it is shown through extensive simulation that Bullfighter can save more than 40% of energy in the aforementioned scenarios without exerting any noticeable impact on data-centre performance.Ministerio de Ciencia e Innovación RTI2018-098062-A-I0